边缘AI发源于边缘计算。边缘计算也称为边缘处理，是一种将服务器放置在本地设备附近网络技术, 这有助于降低系统的处理负载，解决数据传输的延迟问题。这样的处理是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的，因此称之为边缘。边缘计算的发展意味着边缘人工智能正变得越来越重要。各行各业莫不如是，特别是在降低处理延迟和保护数据隐私这方面。边缘AI是指在硬件设备上本地处理的AI算法，可以在没有网络连接的情况下处理数据。这意味着可以在无需流式传输或在云端数据存储的情况下进行数据创建等操作。这一点很重要，因为出现了越来越多的设备数据无法依赖云端处理的情况。比如，工厂的机器人和自动驾驶汽车都需要以最小的延迟高速处理数据。为了实现这些目标，边缘计算可以在云上靠深度学习生成数据，而在数据原点——即设备本身（边缘）执行模型的推断和预测。以工厂的工业机器人为例。AI技术可以在这里以人类无法企及的速度，对来自监控摄像头和传感器的大量多模态数据进行可视化和评估，可以用它来检测生产线上人类可能忽略的故障数据。这类物联网结构可以存储生产线上产生的大量数据，并通过机器学习进行分析。它们也是能够提高工厂智能化程度的AI模型的核心。

      汉荣AI边缘分析网关结合现在风电能源、加油站、化工厂、生产线等等日常管理场景，通过对现有视频监控等技防手段充分利旧，借助人工智能、视频处理等主流技术，对现有视频监控等安防系统进行智能化升级，实现相关行为数据的自动及准确采集，从而实现厂区安全、员工行为规范、日常管理秩序等多个方面的智能分析管控，为各级领导掌握情况提供便利，为管理决策提供依据，为提升厂区管控水平提供技术支撑。   

产品概述：

现状分析：

建设思路：

产品功能——员工行为监控：

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核心设备——汉荣边缘分析网关：

核心设备——汉荣视频服务网关